Лидерите на LinkedIn со порака: вештачката интелигенција ги руши бариерите за започнување сопствен бизнис

Иако отпуштањата се голема тема што создава тензии во деловниот свет, огромното мнозинство вработени се плашат дека автоматизацијата ќе им ги „украде“ работните места. Главните луѓе на најголемата професионална мрежа во светот, LinkedIn, нудат сосема поинаква перспектива. Во нивната прва книга, насловена како „Отворени за работа: Како да напредувате во ерата на вештачката интелигенција“, извршниот директор Рајан Рослански и главниот економист Аниш Раман тврдат: вештачката интелигенција не ја елиминира работата, туку го олеснува претприемништвото драстично.

Како што наведоа во неколку интервјуа, главната теза на книгата е дека вештачката интелигенција ги руши традиционалните бариери за започнување бизнис, како што се недостатокот на почетен капитал, специјализирано знаење или пристап до тесни кругови на инвеститори, и ги заменува со алатки што им овозможуваат на поединците сами да ги тестираат и скалираат своите идеи.

Аниш Раман вели дека пазарот на трудот се менува така што титулите стануваат помалку важни од специфичните вештини. Тој им советува на вработените да не чекаат нивните менаџери да смислат нови работни процеси, туку сами да преземат иницијатива.

„Најлошото нешто што можеме да го направиме е да седиме и да чекаме. Компаниите денес се борат затоа што се обидуваат да ја „накалемат“ вештачката интелигенција во старите начини на работа. Вистинските придобивки ќе дојдат кога работниците ќе почнат да ги користат овие алатки за да создадат сосема нови процеси“, објаснува Раман.

Наместо да се мачите околу описот на работното место, советот е едноставен: идентификувајте ги задачите што вештачката интелигенција може да ги преземе и фокусирајте се на деловите од работата што бараат чисто човечка проценка и емпатија.

Демократија на претприемништвото
Едно од најсмелите тврдења во книгата е дека вештачката интелигенција го демократизира основањето на компаниите. Историски гледано, претприемништвото барало две работи: силна убеденост и огромни ресурси. Денес, вештачката интелигенција ги пополнува празнините во знаењето – од тоа како да се напише бизнис план, преку маркетинг, до создавање прототип на апликација.

Пол Чик, виш предавач на МИТ Слоун школата, кој соработуваше на книгата, нагласува дека „цената на создавањето“ практично се распаднала:

Брзина: Она што некогаш бараше тимови од експерти и години работа, сега може да го постигне соло основач за неколку недели.
Капитал: Потребата од големи инвестиции во рана фаза е намалена бидејќи алатките за вештачка интелигенција ги заменуваат скапите часови програмирање и дизајн.
Географија: Иновацијата повеќе не мора да доаѓа исклучиво од технолошки центри како Сан Франциско или Њујорк. Дигиталната дистрибуција е глобална по дефиниција, а алатките се достапни за секој што има интернет конекција.
Еволуција, а не елиминирање на работни места
Историјата учи дека новите технологии (како банкомати или парната машина) имаат тенденција да создаваат повеќе работни места отколку што уништуваат. Софтверските инженери се одличен пример денес: наместо да исчезнуваат, нивните улоги еволуираат. Денес, инженерите со познавање на филозофијата и етиката се сè повеќе барани, додека фокусот се префрла кон комуникација со клиентите, бидејќи вештачката интелигенција го презема сувото пишување код.

Опасноста, според Чик, не е во тоа што „вештачката интелигенција ќе ги замени работниците“, туку дека компаниите што ја користат вештачката интелигенција ќе ги заменат оние што ја игнорираат. Ова важи и за поединците – претприемачкиот начин на размислување во големите организации станува клуч за опстанок.

Одвојте „ден за игра“
Ако сè уште не се чувствувате како претприемач, авторите предлагаат конкретен прв чекор: земете слободен ден само за да експериментирате со алатки за вештачка интелигенција. Без рокови и притисок од резултати, тестирајте како мала идеја може брзо да оживее. Целта не е самата технологија, туку градењето „писменост за вештачка интелигенција“ и самодоверба.

Идната верзија од вас не е онаа што само пишува побрзо, туку онаа што учи побрзо, гради побрзо и верува подлабоко во сопствениот потенцијал да стане креатор од обичен работник.