Во ерата на вештачката интелигенција, работодавците сè повеќе ја ценат љубопитноста, прилагодливоста, критичкото размислување и способноста за евалуација на резултатите генерирани од алатките за вештачка интелигенција, додека специфичните технолошки вештини се менуваат побрзо, според раководителите на човечки ресурси.
Извршниот директор на платформата за вработување „Гринхаус“, Даниел Чаит, процени дека поради брзите промени во технологијата, сè повеќе се дава предност на трајните способности, наместо на познавањето на индивидуалните алатки, објавува CNBC.
Вештините што во минатото честопати беа класифицирани како „меки“, како што се комуникацијата, учењето и адаптацијата, сега стануваат сè поважни за професионалниот успех, според експертите собрани на конференција во Њујорк оваа недела.
Љубопитноста и континуираното учење се клучни доблести што работниците треба да ги развијат, според Лорејн Стомски, директорка за таленти во Волмарт.
Раководителот на одделот за таленти и корпоративна култура во EY, Џини Карлир, истакнува дека учењето станува „мета-вештина“, односно способност што овозможува стекнување на сите други знаења.
Прилагодливоста и отпорноста кон промените исто така добиваат на значење, бидејќи алатките и технологиите брзо стануваат застарени.
Според Чаит, работодавците сакаат да видат дека вработените можат брзо да учат, да се адаптираат и да создаваат вредност во различни околности.
Стомски наведува дека работодавците ги зголемуваат очекувањата дури и кога вработуваат почетници, бидејќи вештачката интелигенција може да извршува дел од задачите што традиционално им биле доверени на вработените на почетокот на нивната кариера.
Затоа од почетниците сè повеќе се очекува критички да размислуваат и да користат добра проценка, наместо само да ги завршуваат задачите.
Карлир нагласува дека вработените мора да го оценат квалитетот на податоците што ги внесуваат во алатките за вештачка интелигенција, како и одговорите што ги добиваат, за да можат да ја преземат одговорноста за конечните резултати.
Познавањето како да се работи со компјутер повеќе не е доволно само по себе, туку се очекува и разбирање на вештачката интелигенција, вклучувајќи ги нејзините ограничувања и ризици, како и проверка на добиените одговори.
Експертите предупредуваат дека терминот „писменост за вештачка интелигенција“ е често нејасен и дека работодавците треба појасно да дефинираат какви вештини очекуваат од вработените.