Масовната примена на вештачката интелигенција (ВИ) отвора сè повеќе прашања за долгорочната одржливост на оваа технологија. Центрите за податоци моментално трошат околу 1,5 проценти од вкупната електрична енергија во светот, а проценките на Меѓународната агенција за енергија (ИЕА) покажуваат дека до 2030 година нивната потрошувачка би можела да достигне 945 TWh, или приближно три проценти од глобалната потрошувачка. Тоа е ниво споредливо со потрошувачката на електрична енергија во Јапонија денес.
Покрај енергијата, предизвиците се и зголемената потрошувачка на вода и генерирањето електронски отпад, според економистката Сања Филиповиќ во нејзината анализа објавена во октомвриското издание на „Макроекономска анализа и трендови“ (MAT).
Иако енергетската ефикасност на технологијата напредува, брзото ширење на вештачката интелигенција и концентрацијата на инфраструктура во одредени делови од светот го отежнуваат решавањето на проблемите со одржливоста. Затоа, важно е не само колку ресурси троши вештачката интелигенција, туку и каде се трошат и колку брзо расте побарувачката.
Во својата анализа, авторката вели дека потрошувачката на енергија поврзана со вештачката интелигенција вклучува три клучни сегменти: модели за обука на големи количини на податоци, секојдневна употреба на веќе обучени модели и работа на поддршка на инфраструктурата, вклучувајќи сервери, мрежна опрема и системи за ладење.
Додека претходно најголемото внимание беше насочено кон енергијата потребна за обука на модели, сè позначаен извор на потрошувачка е нивната секојдневна употреба. Откако ќе се обучат моделите, тие можат да генерираат милијарди одговори во текот на годините, па дури и релативно мала потрошувачка по поединечно барање може да доведе до големо вкупно оптоварување на енергија.
Според проценките на IEA, хардверски забрзаните сервери, кои првенствено се користат за задачи со вештачка интелигенција, ќе бидат еден од главните двигатели на растот на потрошувачката. Нивната потрошувачка на електрична енергија би можела да порасне за околу 30 проценти годишно, додека се очекува конвенционалните сервери да пораснат за околу девет проценти.
Затоа, серверите со вештачка интелигенција би можеле да бидат одговорни за речиси половина од зголемувањето на потрошувачката на електрична енергија во центрите за податоци до 2030 година.