Европа вложува во вештачка интелигенција, но кој ќе ги собере плодовите?

Пред речиси 150 години, европскиот капитал ги финансираше американските железници. По финансискиот крах од 1873 година, дел од тој капитал исчезна, но инфраструктурата остана во САД и продолжи да создава економска вредност.

Кристин Лагард сега гледа непријатна паралела во вештачката интелигенција.

Домаќинствата во еврозоната држат околу 440 милијарди евра во американски технолошки компании, додека Европа се обидува да ја финансира сопствената инфраструктура за вештачка интелигенција.

Проблемот не е каде Европејците ги инвестираат своите пари. Тие инвестираат во американски технолошки компании затоа што таму гледаат поврат.

Прашањето е зошто Европа сè уште нема доволно компании и инфраструктурни проекти што можат рамноправно да се натпреваруваат за тој капитал.

Европските компании инвестираат. Американците инвестираат побрзо
Компаниите од еврозоната ќе насочат околу 10 проценти од нивните вкупни инвестиции во вештачка интелигенција оваа година, според податоците презентирани од Лагард во Виена.

Промената е веќе видлива во финансирањето. Задолжувањето поврзано со вештачката интелигенција учествуваше со околу една четвртина од растот на корпоративните кредити во еврозоната во првиот квартал од 2026 година.

Но, дигиталните инвестиции во САД во текот на изминатите две години пораснаа приближно двојно побрзо отколку во еврозоната.

Разликата има економски трошок. ЕЦБ проценува дека доволно брзото распоредување на вештачката интелигенција би можело да ги зголеми нивоата на продуктивност во Европа до 4 проценти во текот на една деценија.

Пристапот до добар модел не е доволен за такви перформанси. Европа мора да има компјутерски капацитет на кој компаниите ќе го користат.

На инфраструктурата на вештачката интелигенција во Европа ѝ се потребни уште 16 GW капацитет до 2030 година.
Во 2025 година, ЕУ имаше приближно 12 GW инсталиран капацитет на центри за податоци. До 2030 година се очекуваат околу 28 GW.

Затоа, Европа треба да додаде повеќе капацитет на центри за податоци за пет години отколку што имаше вкупно минатата година.

Центрите за податоци веќе трошат околу 2,5 проценти од електричната енергија во ЕУ. Поединечните нови проекти може да бараат моќност за поврзување споредлива со големите индустриски постројки. Европската комисија предупредува дека неконтролираниот раст на таквата побарувачка би можел да го зголеми застојот на мрежата и да го притисне цените на електричната енергија.

Затоа инвестициите во вештачка интелигенција повеќе не можат да се одвојат од енергијата.

Со најмалку 13 милијарди евра инвестирани во инфраструктура за вештачка интелигенција во Финска, Google исто така обезбедува електрична енергија децении однапред. Неговиот договор со Fortum од 2030 година може да покрие до половина од капацитетот на нуклеарната централа Ловииса.

Затоа, за нова инвестиција во вештачка интелигенција не е доволно да се најде земјиште за центар за податоци. Потребна е врска што може да се справи со нејзината потрошувачка и доволно сигурна енергија за да ги одржува скапите процесори да работат без прекин.

Европа става на маса повеќе од 30 милијарди евра за сопствено пресметување.
На крајот на јули, ЕУ отвори повик за основање до седум гигафабрики за вештачка интелигенција.

Планирани се до 10 милијарди евра европско и национално јавно финансирање. Планот е да се привлечат најмалку 20 милијарди повеќе приватен капитал, така што вкупната инвестициска амбиција надминува 30 милијарди евра.

Гигафабриките треба да им овозможат на европските компании, истражувачи и јавни институции пристап до компјутерски капацитет за обука, користење и усовршување на напредни модели на вештачка интелигенција. Тие градат врз мрежата од 19 фабрики за вештачка интелигенција што ЕУ веќе ги развива.

Триесет милијарди евра даваат подобра слика за проблемот во споредба со капиталот достапен на најголемите американски технолошки компании. Нивните инвестиции во инфраструктурата за вештачка интелигенција веќе се мерат во стотици милијарди долари.

Затоа, Европа се натпреварува и за физички ресурси. Напредниот процесор продаден на американскиот хиперскалер не е достапен за европскиот проект. Мегават резервиран за еден центар за податоци не може истовремено да напојува друг.

И за двата треба да се плати пред инфраструктурата да почне да носи приходи.