Вештачката интелигенција побрзо и побрзо ги менува канцелариските работни места. Веќе не се работи само за експерименти со чет-ботови и генерирање текст: ВИ денес може да чита документи, да внесува податоци, да проверува сметки, да анализира извештаи и да автоматизира цели деловни процеси.
Административните и свештеничките занимања се меѓу најзагрозените. Според Меѓународната организација на трудот (МОТ), оваа група продолжува да има највисоко ниво на изложеност на генеративна вештачка интелигенција.
Службениците за внесување податоци, сметководствените и книговодствените службеници и административните секретари се издвојуваат од работните места со најголем потенцијал за автоматизација.
МОТ нагласува дека изложеноста на вештачка интелигенција не значи дека занимањето ќе исчезне, туку дека дел од задачите што ги извршуваат луѓето денес можат да се пренесат на вештачка интелигенција.
Според нивниот последен индекс, околу едно од четири работни места во светот е во занимање изложено на генеративна вештачка интелигенција на некој начин, додека групата со најголем потенцијал за автоматизација е околу 3,3 проценти од глобалната вработеност.
Anthropic, компанија која ја следи вистинската употреба на вештачка интелигенција на работното место, дојде до сличен заклучок. Во анализата објавена оваа година, програмерите, вработените во поддршката на клиентите и службениците за внесување податоци се меѓу најизложените занимања, при што вторите сочинуваат околу две третини од нивните работни задачи што вклучуваат употреба на вештачка интелигенција.
За целата група канцелариски и административни занимања, експертите проценуваат дека голем дел од задачите теоретски би можеле да бидат покриени од големи модели на вештачка интелигенција.
Како изгледа оваа промена во реалниот свет е одлично илустрирано со примерот од Грција. Локалната компанија Археотики разви AI Flows, платформа која користи вештачка интелигенција за обработка на документи и автоматизирање на деловните процеси.
Во една голема осигурителна компанија, порано беа потребни во просек 14 дена за обработка на барање за здравствени бенефиции. Денес, истиот процес може да се обработи за околу една минута, додека надоместокот се исплаќа веќе следниот ден.
Системот „чита“ медицинска документација, сметки и информации од полисата и ги споредува со правилата за осигурување. Според извештајот на Euronews, може да обработи околу 1.500 барања дневно.
Слична логика може да се примени во банките, сметководството, човечките ресурси и другите оддели каде што вработените го поминуваат поголемиот дел од денот пребарувајќи документи, копирајќи податоци од еден систем во друг или проверувајќи дали барањето ги исполнува однапред дефинираните правила.
Во своето истражување, МОТ заклучува дека моменталните податоци првенствено укажуваат на трансформација на работните места, а не на масовно исчезнување на работните места. Во исто време, занимањата засновани на повторување, обработка на податоци и работа со дигитални документи се меѓу првите на редот за промена.
Фото: gemini
