Математиката во светот на вештачката интелигенција може да се напише вака: ако технологијата може да изврши дел од работата што ја работат луѓето денес, компанијата може да го намали бројот на вработени, трошоците и да стане поефикасна. Но, зад таа едноставна равенка се крие поскапа грешка. Гартнер предвидува дека до 2029 година, компаниите би можеле повторно да вработат дури 30 проценти од луѓето кои претходно ги загубиле своите работни места затоа што биле заменети со вештачка интелигенција, и тоа со значително повисока цена.
Оваа проценка не кажува толку многу дека вештачката интелигенција нема да ги исполни очекувањата, туку дека компаниите може погрешно да разберат што всушност треба да се замени со вештачка интелигенција“, коментираше Масел Швантес, бизнис аналитичар. Отстранувањето на работа што повеќе не треба да ја извршува човек и отстранувањето на човек што ја правел до вчера не се иста одлука. Во оваа разлика Гартнер гледа една од најважните лекции за лидерите денес.
Вработениот не е само трошок на табела
Тори Полман од Гартнер предупредува дека компаниите што ја користат вештачката интелигенција првенствено за намалување на трошоците ризикуваат да одат премногу брзо. Последиците можеби нема да се видат веднаш. Билансот на состојба ќе изгледа подобро на почетокот, но може да се појави проблем кога компанијата треба да развие нов производ, да влезе на нов пазар, да разбере необична реакција на клиентите или да донесе одлука за која нема готов образец.
Имено, вработените не се само трошок што се појавува во табелата. Кога лице кое со години работело за компанија ќе си замине, искуството, односите со клиентите, познавањето на непишаните правила на организацијата, способноста за донесување проценки и илјадници мали информации што никогаш не биле внесени дури и во еден систем. Гартнер предупредува дека прекумерното намалување на бројот на вработени може да ја ослабне базата на таленти и институционалното знаење. Ако по неколку години се покаже дека овие луѓе сè уште се потребни, компанијата повторно плаќа за регрутирање, обука и времето потребно за новите вработени да ја разберат работата. А понекогаш се обидува да ги врати токму оние што претходно ги пријавила како вишок.
Исто така, постои проблем што не може лесно да се измери со пари – довербата. Од вработените се очекува да ја прифатат вештачката интелигенција, да научат да ја користат, да го споделат своето знаење со системите и да ѝ помогнат на компанијата да ја вклопи технологијата што е можно подобро во бизнисот. Но, ако во исто време веруваат дека учествуваат во создавањето алатка што би можела да ги направи непотребни утре, тешко е да се очекува ентузијазам. Технолошката трансформација тогаш престанува да биде заеднички проект и станува тивка борба за опстанок.
