Вештачката интелигенција повеќе не е само алатка што им помага на вработените да работат побрзо. Сè повеќе, технологијата може да ја заврши целата работа наместо нив. Токму на ова предупредува Џефри Хинтон, еден од највлијателните научници во областа на вештачката интелигенција.
Хинтон, честопати нарекуван „кум на вештачката интелигенција“, верува дека технолошките компании инвестираат огромни суми во вештачката интелигенција затоа што очекуваат таа да може да замени голем број вработени.
Неговата прогноза не е блага. Хинтон очекува дека последицата би можела да биде масовна невработеност.
Сепак, кога неговите тврдења ќе се споредат со најновите податоци од пазарот на трудот, се појавува посложена слика.
Вештачката интелигенција веќе го менува начинот на кој компаниите вработуваат и отпуштаат работници. Но, сè уште нема докази дека предизвикала масовни глобални загуби на работни места.
Прашањето е колку долго ќе остане така.
Хинтон: Новите работни места нема да бидат доволни
Хинтон, исто така, зборуваше за иднината на работата за време на разговор со американскиот сенатор Берни Сандерс на Универзитетот Џорџтаун.
Неговиот клучен аргумент е дека сегашната технолошка револуција е различна од претходните.
Кога машините ја заменија рачната работа за време на Индустриската револуција, луѓето се префрлија на други работни места.
Со вештачката интелигенција, ситуацијата би можела да биде поинаква.
Доколку вештачката интелигенција ги достигне или надмине човечките способности во многу интелектуални задачи, Хинтон верува дека нема да има доволно нови работни места за отпуштените работници да се вселат.
Тој не очекува секое работно место да исчезне преку ноќ. Тој го гледа проблемот во брзината со која напредува вештачката интелигенција.
Работните места за поддршка на клиенти се веќе меѓу првите очигледни кандидати за автоматизација. Хинтон верува дека опсегот на занимања што технологијата може да ги преземе брзо ќе се прошири.
Зошто компаниите инвестираат стотици милијарди во вештачка интелигенција?
Еден дел од аргументот на Хинтон е особено важен за економијата.
Компаниите не инвестираат огромни суми во вештачка интелигенција само за да им дадат на своите вработени подобри дигитални асистенти.
Еден од главните деловни мотиви е да се зголеми продуктивноста.
А зголемената продуктивност често значи дека истата количина на работа може да се заврши со помалку луѓе.
Во 2026 година, Ројтерс регистрираше голем број големи компании кои ги поврзаа отпуштањата или реорганизацијата на вработените со зголемената употреба на вештачка интелигенција.
Еден пример е Cloudflare. Во мај, компанијата објави намалување на работната сила од околу 20 проценти, а во исто време го промени начинот на кој работи под влијание на технологијата за вештачка интелигенција.
Ова не значи дека секој од тие вработени е директно заменет со алгоритам.
Но, тоа покажува дека односот помеѓу технологијата, трошоците за работна сила и бројот на вработени веќе се менува.
ММФ: Речиси 40 проценти од работните места во светот се изложени на вештачка интелигенција
Обемот на потенцијалната промена најдобро го покажуваат проценките на Меѓународниот монетарен фонд.
Според анализата на ММФ, речиси 40 проценти од вработеноста во светот е изложена на влијанието на вештачката интелигенција.
Во развиените економии, тој процент се зголемува на околу 60 проценти. Но, тука постои важна разлика.
„Изложеноста“ на вештачка интелигенција не значи автоматски губење на работни места.
Во приближно половина од изложените работни места во развиените економии, вештачката интелигенција би можела да им помогне на вработените и да ја зголеми нивната продуктивност.
За другата половина, технологијата би можела да извршува клучни задачи што луѓето сега ги извршуваат.
Тогаш компаниите можеби ќе имаат потреба од помалку вработени.
Во екстремни случаи, одредени професии можат целосно да исчезнат.
Не се само фабричките работници кои се изложени на ризик.
Ова е можеби најголемата разлика помеѓу вештачката интелигенција и претходните бранови на автоматизација.
Со децении, роботизацијата најмногу ги загрозуваше физичките и рутинските работни места.
Генеративната вештачка интелигенција влегува директно во канцелариите.
Тој може да пишува текстови. Анализира документи. Програмира. Обработува податоци. Пребарува големи бази на податоци со информации. Одговара на клиенти. Подготвува извештаи.
Затоа, за прв пат, тие се меѓу високо изложените групи на луѓе со универзитетско образование и релативно високи приходи.
Токму затоа ММФ наведува дека изложеноста на вештачката интелигенција е поголема во развиените економии, каде што многу повеќе работни места се базираат на когнитивни задачи.
ОЕЦД, исто така, проценува дека менувањето на задачите во рамките на постојните занимања ќе биде особено важно. Повеќето вработени нема да треба да станат експерти за машинско учење. Сепак, тие ќе имаат потреба од различни вештини бидејќи вештачката интелигенција ќе преземе дел од нивната претходна работа.
Младите луѓе би можеле да бидат првите што ќе ги почувствуваат последиците
Постои уште еден проблем што сè уште се одвива. Што се случува со работните места на почетно ниво?
Голем број луѓе ја започнуваат својата кариера извршувајќи релативно едноставни задачи. Ваквите задачи се меѓу најлесните за автоматизирање.
Најновите податоци од Меѓународната организација на трудот дополнително ја зајакнуваат загриженоста.