Стравот дека вештачката интелигенција ќе замени голем број вработени на краток рок е една од најчестите теми кога се зборува за иднината на работата. Додека политичарите предупредуваат на можните последици, технолошките компании сè повеќе развиваат автономни системи што можат да вршат продажба, поддршка на клиенти или организација на деловни процеси – работи што до неодамна ги вршеа исклучиво луѓе.
Сепак, професорката по социологија и јавни работи на Универзитетот Принстон, Зејнеп Туфекчи, смета дека реалноста не е толку едноставна. Во авторскиот текст за „Њујорк тајмс“, тој истакнува дека денес веќе постојат бројни примери што ги покажуваат ограничувањата на модерната вештачка интелигенција.
Еден од нив се случи кога Мета одлучи да ги замени вработените во поддршката на корисниците на Инстаграм со чет-ботови. Наместо поефикасен систем, следеше низа проблеми. Измамниците успеаја да ги манипулираат ботовите и да преземат контрола врз повеќе од 20.000 кориснички сметки, вклучувајќи го и профилот на Белата куќа од ерата на претседателот Барак Обама. Подоцна, тие јавно покажаа колку е едноставна целата постапка на социјалните мрежи.
Слични случаи се случија и во други компании. Ер Канада беше принудена да го затвори својот чет-бот откако му даде на корисникот погрешни информации за враќање на парите, што резултираше со тужба што компанијата ја изгуби. Од друга страна, Мекдоналдс го напушти својот автоматизиран систем за примање нарачки откако корисниците објавија снимки од ботови кои додаваат огромни количини непосакувана храна во нарачките.
Според Туфекџи, ваквите неуспеси не се резултат на случајни програмски грешки, туку на самата природа на големите јазични модели (LLM). Тие не размислуваат како луѓе, ниту ја проверуваат точноста на информациите. Нивната задача е да генерираат статистички веродостоен одговор со предвидување кој збор најверојатно ќе следи во реченицата. Поради ова, тие можат да создадат текст што звучи сосема логично, иако содржи неточни или целосно измислени информации.
Поради оваа причина, професорот смета дека предупредувањата за масовно губење на работни места се претерани. Точно е дека постојат професии во кои вештачката интелигенција веќе постигнува значителен напредок, особено таму каде што постојат јасно дефинирани правила и каде што резултатот може автоматски да се провери. Програмирањето е еден од најдобрите примери, бидејќи исправноста на пишаниот код може брзо да се тестира.
Од друга страна, повеќето професии бараат проценка, искуство, разбирање на контекстот и донесување одлуки во непредвидливи ситуации. Работата на лекар, наставник или работник за поддршка на клиенти не може да се сведе на едноставни правила што компјутерот лесно може да ги следи.
Често се поставува прашањето зошто грешките на вештачката интелигенција едноставно не можат да се спречат со дополнителни правила и безбедносни механизми. Туфекџи објаснува дека проблемот е што вештачката интелигенција не прави грешки на ист начин како луѓето. Нејзините грешки често се сосема неочекувани и произлегуваат од различен начин на обработка на информации, поради што е многу тешко да се предвидат однапред или целосно да се елиминираат.
Тоа е една од причините зошто, и покрај огромниот напредок во генеративната вештачка интелигенција во последните години, пазарот на трудот не ги доживеа драматичните промени што многумина ги предвидоа. Според професорот, јавноста честопати погрешно ја разбираше самата природа на оваа технологија. Наместо машини што размислуваат според однапред дефинирани правила, добивме системи чиј начин на наоѓање одговори честопати не може целосно да се објасни дури ни од нивните креатори.
„Кога модел на вештачка интелигенција слуша измамник и му ги предава клучевите од системот – или кога одговара на вашето сериозно прашање со измислици – тоа не е системска грешка. Тоа е технологија која работи точно онака како што е дизајнирана“, нагласува Зејнеп Туфекчи во својот есеј за „Њујорк тајмс“.
Токму затоа професорката вели дека не им придава важност на темните предвидувања за неизбежната апокалипса на пазарот на трудот, според која роботите наскоро во голема мера ќе ги заменат луѓето.
Дополнителен предизвик е фактот што корисниците многу лесно наоѓаат начини да ги заобиколат безбедносните ограничувања на чет-ботовите. Техника позната како „џеилбрејк“ овозможува манипулирање со одговорите на вештачката интелигенција со промена на начинот на поставување прашања. Бидејќи е речиси невозможно однапред да се предвидат сите можни човечки интеракции, целосната контрола врз ваквите системи останува многу тешко да се постигне.
Сепак, многумина сè уште веруваат дека вештачката интелигенција наскоро ќе ги замени луѓето во голем број занимања. Туфекчи верува дека причината за ова е фактот што генеративните модели комуницираат на природен, течен и многу убедлив јазик. Преку еволуцијата, луѓето развиле тенденција да ја изедначуваат квалитетната комуникација со интелигенцијата, па затоа лесно добиваат впечаток дека станува збор за системи што го разбираат светот исто како и луѓето.
Професорката заклучува дека вештачката интелигенција не е подобрена верзија на човечкиот ум, туку сосема поинаква технологија што функционира според свои правила. Може да донесе големи промени и да предизвика сериозни социјални последици, но неговите ограничувања покажуваат дека заменувањето на луѓето во повеќето професии нема да биде ниту едноставно ниту брзо. Наместо да се плашиме од масовни загуби на работни места, многу е поважно да ги разбереме реалните можности и слабости на оваа технологија и да се подготвиме за промените што постепено ќе ги донесе.
