Генеративната вештачка интелигенција веројатно нема да исчезне, но периодот во кој речиси секој разговор за иднината на технологијата започнуваше и завршуваше со големи јазични модели полека поминува. Прашањето што сега станува поинтересно е што следи? И уште подобро е да се прашаме: Каде технолошките компании веќе инвестираат пари?
Џо Прокопио, претприемач и автор за технологија кој со години го следи развојот на индустријата за вештачка интелигенција, издвојува четири насоки за кои верува дека би можеле да ја означат следната фаза. Неговите прогнози се, како што самиот нагласува, шпекулативни, но се потпираат на едноставна логика: кога треба да погодите каква ќе биде следната голема технолошка приказна, корисно е да се набљудува каде одат капиталот, инфраструктурата и ресурсите за развој.
Од екранот до физичкиот свет
Првата голема насока е роботиката. Досега, вештачката интелигенција најчесто остануваше зад екранот – генерирајќи текст, слики, код и одговори. Следната фаза треба сè повеќе да ги поврзува јазичните модели со системи што можат да го разберат просторот, физичката средина и да дејствуваат во неа.
Јазикот потоа станува само еден слој на интелигенција. Моделот може да разбере човечки инструкции, додека другите системи обработуваат информации од физичкиот свет и ги претвораат во акција. Ако таквата технологија стане доволно сигурна и евтина, вештачката интелигенција повеќе нема да биде само програма со која се разговара. Ќе влезе во фабриките, магацините, логистиката, услугите и секојдневниот живот преку машини способни да извршуваат сè посложени задачи.
Затоа Прокопио ја гледа роботиката како едно од логичните продолженија на сегашниот бран на вештачка интелигенција.
Друг голем облог е „агентската трговија“, т.е. трговијата во која агентот на вештачката интелигенција повеќе не помага само при изборот на производи, туку добива и одредена автономија за пребарување, споредување, одлучување и конечно купување.
Првите обиди за таква трговија покажаа очигледен проблем: потрошувачите сè уште не се подготвени едноставно да му кажат на интернетот да купи она што мисли дека им е потребно. Но, технолошките компании сега работат на стандарди и протоколи што треба да ги направат таквите купувања побезбедни и попредвидливи. Прокопио очекува дека во текот на следната година, купувањето преку вештачка интелигенција би можело да се префрли од експеримент во нешто што потрошувачите сè повеќе ќе го очекуваат од дигиталните услуги.
Податоците повеќе нема да бидат доволни
Со години во технолошката индустрија се вели дека податоците се новата нафта и дека компанијата што има доволно квалитетни податоци има огромна конкурентска предност. Прокопио верува дека дури ни тоа повеќе нема да биде доволно.
Следната предност би можела да биде слој на интелигенција изграден врз податоците.
Големите јазични модели се градат за да одговорат на огромен број различни прашања. Токму поради оваа универзалност, тие често немаат она што им е најпотребно на компаниите – прецизен контекст. Не е доволно да се има огромен складиште на податоци ако системот не разбира што тие податоци значат за одредена компанија, нејзините клиенти, процеси и цели.
Поради ова, компаниите би можеле сè повеќе да градат свои контекстуални системи помеѓу внатрешните податоци и моделите на вештачката интелигенција. Конкурентската предност тогаш не само што ќе биде прашање на тоа кој ги има податоците, туку и кој знае како да ги претвори во специфично знаење што вештачката интелигенција може правилно да го користи. Тоа е важна промена и за деловните стратегии. Инвестициите во вештачката интелигенција повеќе нема да можат да се завршат со купување пристап до голем модел. Вредноста сè повеќе ќе се создава на начинот на кој вештачката интелигенција е поврзана со знаењето на самата компанија.
ВИ ќе контролира други агенти за вештачка интелигенција
Четвртата насока е помалку привлечна од роботите, но може да биде клучна за компаниите: управување со цели системи на агенти за вештачка интелигенција.
Како што агентите добиваат способност самостојно да ги извршуваат задачите, проблемот со нивната координација расте. Еден агент може да ги анализира податоците, друг може да комуницира со клиентот, трет може да ја изврши трансакцијата, а четвртиот може да ги провери резултатите. Кога ќе станат многу, едно лице повеќе нема да може ефективно да ја следи секоја поединечна акција.
Затоа тој очекува развој на „системи на агенти“ во кои некои системи за вештачка интелигенција ќе ги координираат и контролираат другите, додека луѓето ќе останат на повисоко ниво на одлучување.
Со поголема автономија неизбежно доаѓа и прашањето за контрола. Ако вештачката интелигенција може да троши пари, да донесува одлуки и да води процеси, компаниите мора однапред да дефинираат што е дозволено, што не е дозволено и кој сноси одговорност кога нешто тргне наопаку. Затоа, правилата за вештачка интелигенција, следењето и управувањето со системите за вештачка интелигенција – ќе станат сè поважен дел од деловната инфраструктура.
А што ако балонот на вештачката интелигенција пукне?
Зад сите овие очекувања се крие помалку пријатно прашање: Колку навистина ќе се исплатат сегашните инвестиции во вештачката интелигенција?
Најголемите технолошки компании инвестираат огромни суми во центри за податоци, чипови, енергетска инфраструктура и развој на модели. Истовремено, има ограничувања во производството на чипови, набавка на потребните суровини, енергија и изградба на нови центри за податоци.
Затоа Прокопио предупредува дека во одреден момент може да дојде до сериозен преглед на повратот на тие инвестиции. Технологијата може да биде револуционерна, а во исто време одредени инвестиции може да бидат преголеми или направени прерано. Историјата на технолошките промени веќе многу пати покажа дека важна технологија и инвестициски меур можат да постојат истовремено.
Така, можеби најважната порака од неговата прогноза е да не се инвестира веднаш во роботи или агенти за вештачка интелигенција. Напротив.
Генеративната вештачка интелигенција беше првата голема фаза што ѝ покажа на пошироката јавност што може да направи новата технологија. Следната фаза ќе биде помалку фасцинирана со разговорот со самата машина, а многу повеќе со прашањето што таа машина може да направи независно во реалниот деловен и физички свет. Затоа, нема да биде клучно компаниите да бидат првите што ќе ја прифатат секоја нова идеја за вештачка интелигенција. Ќе биде многу поважно доволно рано да разберат каде се движат технологијата и капиталот – и да знаат како да разликуваат што навистина ќе го промени бизнисот од следната скапа технолошка мода.